En el panorama general de la agricultura inteligente, la percepción del cielo (meteorología) ha madurado cada vez más, pero aún existe una gran brecha de datos en el conocimiento de la tierra (suelo). El suelo, como base del crecimiento de los cultivos y portador de fuentes de agua y nutrientes, posee una complejidad dinámica interna que supera con creces la del clima superficial. El sistema de detección de suelos para agricultura inteligente, lanzado por la empresa HONDE, está transformando este "continente oscuro" en flujos de datos claros, en tiempo real y procesables gracias a su red de monitoreo tridimensional multinivel y multiparámetro, convirtiéndose en el motor principal que impulsa la agricultura de precisión desde la "percepción" hasta la "ejecución".
I. Concepto de sistema: De la medición puntual a la percepción ecológica del perfil
El monitoreo tradicional del suelo suele ser aislado y de un solo punto. El sistema HONDE construye un sistema de percepción tridimensional y en red:
Dimensión vertical: mediante el uso de sensores de sonda de diferentes longitudes (como 6 cm, 10 cm, 20 cm y 30 cm), se monitorean simultáneamente la humedad, la temperatura y la conductividad eléctrica (salinidad) de la capa superficial, la capa de raíz activa y la capa inferior del suelo, y se dibujan diagramas transversales verticales del transporte de agua y la acumulación de salinidad.
Dimensión horizontal: Implementar nodos de sensores en un patrón de cuadrícula en el campo para revelar la variabilidad espacial causada por factores como la textura del suelo, la uniformidad del riego y el terreno, proporcionando una base de mapa de prescripción para operaciones variables.
Dimensión de parámetros: Al integrar la última tecnología de detección, algunos modelos de alta gama se pueden ampliar para monitorear la dinámica del pH del suelo y los nutrientes clave (como nitrógeno, fósforo y potasio), logrando un diagnóstico integral desde el entorno físico hasta el entorno químico.
Ii. Tecnología central: «Centinela subterráneo» fiable, preciso e inteligente
Detección de alta precisión y durabilidad: Utilizando sensores basados en principios como la reflectancia en el dominio de la frecuencia (FDR), garantiza una medición estable a largo plazo del contenido volumétrico de agua. La sonda está fabricada con materiales resistentes a la corrosión y sus componentes electrónicos están completamente sellados, lo que la hace adecuada para entornos hostiles donde puede permanecer enterrada durante largos periodos.
Arquitectura IoT de bajo consumo: Los nodos sensores se alimentan mediante paneles solares o baterías de litio de larga duración. Mediante tecnologías inalámbricas como LoRa, NB-IoT o 4G, los datos se transmiten en tiempo real a la nube, logrando una amplia cobertura y una implementación sin cableado.
Computación de borde y alerta temprana inteligente: Equipado con algoritmos inteligentes, puede activar señales de alerta temprana localmente en función de umbrales preestablecidos (como líneas de advertencia de sequía y valores de riesgo de sal), conectando directamente válvulas de riego para lograr un circuito cerrado rápido de "monitoreo - nube - toma de decisiones - acción".
iii. Escenarios de aplicación y valores fundamentales en la agricultura inteligente
El “controlador definitivo” para riego inteligente
Esta es la aplicación más directa y beneficiosa de los sensores de suelo. El sistema revoluciona las decisiones de riego mediante la monitorización en tiempo real de la tensión de humedad del suelo o del contenido de agua en la capa radicular.
Riego a demanda: Inicia el riego solo cuando los cultivos realmente lo necesitan. En comparación con los modelos basados en el tiempo o la experiencia, puede ahorrar un promedio de entre el 20 % y el 40 % de agua.
Optimizar las estrategias de riego: Con base en datos de agua de diferentes profundidades, orientar la implementación de “riego profundo para promover el crecimiento de las raíces” o “riego superficial para reponer la humedad”, dando forma a un sistema radicular más robusto.
Prevenir la lixiviación y la escorrentía: evitar la pérdida de nutrientes y el desperdicio de agua causados por el riego excesivo.
2. El “Nutricionista” de la Gestión Integrada del Agua y los Fertilizantes
Cuando el sistema integra sensores de sal (CE) y nutrientes, su valor se magnifica aún más:
Fertilización de precisión: Monitoree la concentración de iones en la solución del suelo para lograr una suplementación precisa de fertilizantes en función de la tasa de absorción de los cultivos, aumentando la utilización de fertilizantes en un 15-30%.
Alerta temprana y gestión de daños por sal: monitoreo en tiempo real de los valores de CE, iniciando automáticamente el programa de lavado antes de que la acumulación de sal dañe el sistema radicular para proteger la salud del cultivo.
Optimizar las fórmulas de fertilización: los datos a largo plazo ayudan a ajustar las fórmulas de agua y fertilizantes para satisfacer mejor las necesidades de suelos y cultivos específicos.
3. “Instrumento de diagnóstico temprano” para la salud del suelo y la salud de los cultivos
Advertencia de estrés: Los cambios anormales en la temperatura del suelo pueden indicar daños por heladas o calor. Los cambios repentinos de humedad pueden indicar enfermedades de las raíces o fugas en las tuberías.
Orientación sobre medidas agronómicas: Monitorear la humedad del suelo y determinar el mejor momento para la labranza, siembra o cosecha; evaluar los efectos de las medidas de labranza de conservación, como el acolchado y la labranza cero, a través de datos a largo plazo.
Gestión del suelo basada en datos: establecer archivos digitales de suelo en el campo, rastrear cambios a largo plazo en la materia orgánica del suelo, la salinidad y otros indicadores, y proporcionar una base para la gestión sostenible de la tierra.
4. “Correlacionador de datos” para mejorar la producción y la calidad
Al realizar un análisis de correlación de big data sobre los datos ambientales del suelo durante la temporada de crecimiento con el mapa de rendimiento final y los datos de inspección de calidad (como el contenido de azúcar y el contenido de proteínas), se pueden revelar los factores clave del suelo que afectan el rendimiento y la calidad de los cultivos, optimizando así las medidas de gestión a la inversa y logrando un "mejoramiento y cultivo basados en datos".
Iv. Ventajas del sistema y retorno de la inversión
Revolución en la toma de decisiones: Transformar el modelo de riego y fertilización basado en la experiencia, de “cronometrado y cuantificado” a un modelo basado en datos “a demanda y variable”.
Reducción de costos y mejora de la eficiencia: Ahorre directamente costos de agua, fertilizantes, energía y mano de obra, y el período de recuperación de la inversión suele ser de 1 a 3 temporadas de crecimiento.
Mejorar la calidad y estabilizar la producción: Manteniendo el ambiente óptimo de la zona radicular, reduciendo el estrés del cultivo y mejorando la consistencia y la tasa de comercialización de los productos agrícolas.
Respetuoso con el medio ambiente: reduce significativamente la contaminación de fuentes no puntuales de la agricultura, contribuyendo así a los objetivos de la agricultura verde y la neutralidad de carbono.
Escalabilidad: como punto de entrada de datos subyacente de la Internet de las cosas agrícola, se puede integrar fácilmente con estaciones meteorológicas, drones y sistemas de conducción autónoma de maquinaria agrícola para construir un cerebro agrícola digital completo.
V. Caso empírico: una cosecha basada en datos
Una gran explotación de maíz y soja en el Medio Oeste de Estados Unidos implementó la red de sensores de suelo HONDE. El sistema detectó que, en el mismo campo, aproximadamente el 15 % del área tenía una capacidad de retención de agua significativamente menor. Con la estrategia de riego preciso, estas áreas recibieron más riego, mientras que las áreas con mayor capacidad de retención de agua disminuyeron en consecuencia. Tras una temporada de cultivo, la explotación no solo ahorró un 22 % de agua en general, sino que también aumentó la estabilidad del rendimiento total del campo en un 18 %, al eliminar la deficiencia de la menor producción causada por el estrés hídrico local. El agricultor afirmó: «Lo que estamos gestionando ahora no es solo un campo, sino miles y miles de pequeñas unidades de suelo con diversas necesidades».
Conclusión
El objetivo final de la agricultura inteligente es gestionar la producción agrícola como si fuera una fábrica de precisión. Y el suelo es el taller y la línea de producción de esta "fábrica biológica". El sistema inteligente de detección de suelos HONDE ha equipado cada rincón de este taller con "instrumentos de monitoreo" e "interruptores de control". Hace visible lo invisible, controlable lo complejo y computable lo empírico. Esto no es solo un avance tecnológico, sino también una transformación de las relaciones de producción: está elevando a los agricultores de "trabajadores de la tierra" a "gestores de datos y optimizadores del ecosistema del suelo", allanando un camino claro, basado en datos, para el desarrollo sostenible de la agricultura global con recursos limitados.
Acerca de HONDE: Como desarrollador de infraestructura agrícola digital, HONDE se centra en transformar las tierras de cultivo en activos digitales computables y optimizables mediante sensores fiables, conectividad eficiente y análisis inteligente. Creemos que la digitalización profunda del suelo es la clave para impulsar el futuro de la agricultura.
Para obtener más información sobre el sensor de suelo,
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Hora de publicación: 08-dic-2025