
Un enfoque de investigación de convergencia SMART para garantizar la inclusión en el diseño de sistemas de monitoreo y alerta que proporcionen información de alerta temprana para minimizar el riesgo de desastres. Crédito: Ciencias de los Riesgos Naturales y del Sistema Terrestre (2023). DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023
Involucrar a las comunidades en el desarrollo de un sistema de alerta temprana en tiempo real podría ayudar a reducir el impacto a menudo devastador de las inundaciones sobre las personas y las propiedades, en particular en regiones montañosas donde los fenómenos hídricos extremos son un problema "perverso", revela un nuevo estudio.
Las inundaciones repentinas son cada vez más frecuentes y dañan las vidas y las propiedades de las personas vulnerables, pero los investigadores creen que usar un enfoque SMART (ver imagen de arriba) para interactuar con quienes viven en esas áreas ayudará a señalar mejor el riesgo inminente de inundaciones.
Los científicos creen que la combinación de datos meteorológicos con información sobre cómo vive y trabaja la gente en esas regiones ayudará a los gestores de riesgos de desastres, hidrólogos e ingenieros a diseñar mejores formas de dar la alarma antes de grandes inundaciones.
Al publicar sus hallazgos en Natural Hazards and Earth System Sciences, un equipo de investigación internacional dirigido por la Universidad de Birmingham cree que la integración de la ciencia, las políticas y los enfoques liderados por la comunidad local ayudará a crear decisiones ambientales que se adapten mejor al contexto local.
La coautora Tahmina Yasmin, investigadora postdoctoral de la Universidad de Birmingham, comentó: «Un problema complejo es un desafío social o cultural difícil o imposible de resolver debido a su naturaleza compleja e interconectada. Creemos que la integración de las ciencias sociales y los datos meteorológicos ayudará a identificar las partes desconocidas del rompecabezas al diseñar un sistema de alerta temprana».
Una mayor interacción con las comunidades y el análisis de los factores sociales identificados por ellas en riesgo —por ejemplo, asentamientos ilegales junto a las riberas de los ríos o barrios marginales— ayudarán a quienes impulsan las políticas a comprender mejor los riesgos que plantean estos fenómenos hidrometeorológicos extremos y a planificar la respuesta y mitigación de inundaciones, lo que brindará mayor protección a las comunidades.
Los investigadores afirman que el uso de un enfoque SMART ayuda a los responsables de las políticas a exponer la vulnerabilidad y el riesgo de las comunidades, mediante un conjunto de principios fundamentales:
● S= Comprensión compartida de los riesgos que garantiza que todos los grupos de personas de una comunidad estén representados y se utilice una amplia gama de métodos de recopilación de datos.
● M= Monitorear los riesgos y establecer sistemas de alerta que generen confianza e intercambien información crítica sobre riesgos, ayudando a mantener el sistema de pronóstico.
● A= EdificioAConcienciación mediante actividades de formación y desarrollo de capacidades que incorporen la comprensión de la información meteorológica y de alerta sobre inundaciones en tiempo real.
● RT= Indica planificación previaRacciones de respuesta sobreTime con planes integrales de gestión de desastres y evacuación basados en la alerta producida por el EWS.
El coautor David Hannah, profesor de Hidrología y titular de la Cátedra UNESCO de Ciencias del Agua en la Universidad de Birmingham, comentó: "Desarrollar la confianza de la comunidad en las agencias gubernamentales y en los pronósticos centrados en la tecnología, al tiempo que se utilizan medios comunitarios para recopilar información en regiones montañosas con escasez de datos, es fundamental para proteger a las personas vulnerables.
Utilizar este enfoque SMART para involucrar a las comunidades en el desarrollo de sistemas de alerta temprana inclusivos y con un propósito definido contribuirá sin duda a desarrollar la capacidad, la adaptación y la resiliencia ante fenómenos hídricos más extremos, como inundaciones y sequías, y la mayor incertidumbre derivada del cambio global.
Más información:Tahmina Yasmin et al, Comunicación breve: Inclusión en el diseño de un sistema de alerta temprana para la resiliencia ante las inundaciones, Natural Hazards and Earth System Sciences (2023).DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023
Proporcionado porUniversidad de Birmingham
Hora de publicación: 10 de abril de 2023