Recientemente se instaló una estación meteorológica automática remota en Lahaina. Crédito de la imagen: Departamento de Tierras y Recursos Naturales de Hawái.
Recientemente, se han instalado estaciones meteorológicas automáticas remotas en zonas de Lahaina y Maalaya, donde los matorrales son vulnerables a los incendios forestales.
Esta tecnología permite al Departamento de Silvicultura y Vida Silvestre de Hawái recopilar datos para predecir el comportamiento del fuego y controlar la combustión del combustible.
Las estaciones recopilan datos para los guardabosques y bomberos sobre precipitaciones, velocidad y dirección del viento, temperatura del aire, humedad relativa, humedad del combustible y radiación solar.
Los datos de las estaciones meteorológicas automáticas remotas se recogen cada hora y se transmiten a los satélites, que a su vez los envían a los ordenadores del Centro Nacional Interagencial de Incendios en Boise, Idaho.
Estos datos ayudan a combatir los incendios forestales y a evaluar el riesgo de incendio. Existen aproximadamente 2800 estaciones meteorológicas automáticas remotas en Estados Unidos, Puerto Rico, Guam y las Islas Vírgenes de los Estados Unidos.
“Los departamentos de bomberos no solo están analizando estos datos, sino que los investigadores meteorológicos los están utilizando para realizar pronósticos y modelos”, dijo Mike Walker, un ingeniero forestal especializado en incendios del Departamento de Silvicultura y Vida Silvestre.
Los funcionarios forestales consultan periódicamente internet, monitoreando la temperatura y la humedad para determinar el riesgo de incendios en la zona. En otros lugares, también hay estaciones equipadas con cámaras para detectar incendios de forma temprana.
“Son una herramienta excelente para identificar el riesgo de incendios, y contamos con dos estaciones de monitoreo portátiles que pueden utilizarse para supervisar las condiciones locales de incendios”, dijo Walker.
Si bien una estación meteorológica automática remota puede no indicar la presencia de un incendio, la información y los datos recopilados por este dispositivo pueden ser de gran valor para monitorear las amenazas de incendio.
Fecha de publicación: 15 de abril de 2024
